港产AI技术计游行人数 (C038;R Wise AI 黄君
2020-07-21

港产AI技术计游行人数 (C038;R Wise AI 黄君

近期的反修例大游行,不论民阵或警方都以不同标準计算人数。(法新社资料图片)

本港近期有一连串反对《逃犯条例》修订的大游行,惟实际参与人数多少,主办方、民研机构与警方的数字往往相差甚远。港产人工智能(AI)初创C&R Wise AI曾于7月1日及21日两次大游行期间,透过AI系统侦测现场人流情况。《信报》StartupBeat今次请来其创办人兼董事总经理黄君保,分享其团队的计算方法及保障私隐原则。

主持:(朱)朱美俞_《信报》科技记者
嘉宾:(黄)黄君保_C&R Wise AI创办人兼董事总经理

朱:当初为何有志创立此平台?如何以AI技术侦测游行人数?

黄:C&R Wise AI成立于2017年,是C&R Holdings的子公司,后者至今营运已10年,初期专注软件开发工作,现时主力AI、机器学习、深度学习技术,为企业客户提供影片及图像辨识、数据分析,以及社群聆听等服务。

今年七一游行期间,我们联同香港大学社会工作及社会行政学系叶兆辉教授、美国得州州立大学地理学系邹之乔副教授,以不同运算模式分析当天游行人数,AI则负责辅助人手计算。

七一算出26.5万人上街

团队在当天早上11时至12时,分别在铜锣湾波斯富街、湾仔军器厂街天桥上,架设数部iPad平板装置,确保设备之间不会出现交叠。此前,我们先从7种AI演算法(Algorithm)筛选其中两种,以配合当时挤迫的环境。每当游行人士走近定点位,系统就自动点算人数。

港产AI技术计游行人数 (C038;R Wise AI 黄君

黄君保(左一)称,公司规定同事须有职业操守,并设有具体行事準则;旁为朱美俞。

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C&R Wise AI发现在阴暗环境下,当影像对比度不足,AI较难辨认穿黑衣的人士。(法新社资料图片)

最后,我们得出7月1日当天游行总人数为26.5万人,与香港民研主席兼行政总裁锺庭耀计算的平均值26万人接近(编按:民阵数字55万;警方数字19万);而7月21日的游行人数为15.7万人(编按:民阵数字43万人;警方数字13.8万人;民研没进行计算)。我认为这有一定参考价值。

朱:AI技术发展愈趋成熟,你认为它未来担当什幺角色?

黄:从多次的反修例游行可见,主办单位民阵与警方两者公布的参与者人数相距甚远。有人会质疑其中一方夸大数字,以吸引社会关注;也有人会认为另一方刻意低估,有压低社会声音之嫌。

然而,虽然AI运算技术本身不会因任何政治立场而产生偏差,但技术上有不足地方,尤其是现场环境因素。在本月21日游行期间,我们发现在阴暗环境下,当影像对比度不足,AI较难辨认穿黑衣的人士。此外,若有人撑伞,AI儘管能数算雨伞数量,却难以侦测伞下有多少人。

朱:对于AI人脸辨识技术普及,你有何看法?私隐处理方面,公司有何应对策略?

黄:当私隐受侵犯时,我们应该出手制止。以AI侦测游行人数为例,团队尽量避免拍摄人的正面,反以背面作人数统计,以释公众疑虑。资料处理方面,公司规定同事须有职业操守,并设有具体行事準则。我们另一价值观是,万一遇上严峻情况,我们宁愿停止运算,亦不会做出损害公众利益的举措。

港产AI技术计游行人数 (C038;R Wise AI 黄君

以AI侦测游行人数为例,团队尽量避免拍摄人的正面,反以背面作人数统计,以释公众疑虑。(路透资料图片)

3天内资料自动销毁

第一,所有影像处理只存留在现场设备,iPad屏幕亦会关闭,更不会把任何影像上传云端,以防系统受攻击或入侵;第二,设备上各项影像处理,会配合GPU、神经网络(Neural Network)等先进运算能力;第三,系统设有加密技术,能即时模糊人脸以至物件的影像;最后,所有资料只供当天运算之用,系统会在3天内自动销毁数据。

有关人脸辨识技术,以我所知,即使有人戴上口罩,现时的AI辨识也有六七成準确度。公司曾经看过不同影片,例如闭路电视,深感影片持有者若稍不留神或处理不当,片段外洩,就一发不可收拾。所以在私隐方面,社会各方需要予以尊重,并要确保它用得其所,将风险降至最低。

朱:对于本港AI初创发展,你有何建议?公司日后有何发展方向?

黄:科技日新月异,团队策略亦在不断调整。未来希望专注影像处理,通过AI深度学习加强辨识技术,尝试让AI理解影像背后的原因。

就本地初创而言,我认为现时社会上有不少创新商业意念及模式。以C&R Wise AI为例,本人的经营手法跟传统生意模式类似,期望不断发掘新项目,以提升业务盈收,使公司得以持续发展。更重要的是,我们期望藉自身技术,为企业及社会提供良好价值。

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团队会用iPad拍摄游行队伍;图中iPad虽然启动了屏幕,但实际运作时会关掉。(受访者提供图片)

注:以上嘉宾访问均属个人意见,与本报立场无关。


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